
Home在8月31日报告说,今年6月,数据标签服务提供商规模AI的元注入143亿美元(IT Home Note:当前汇率约为10019.51亿元人民币),并邀请了Alexandr Wang和许多开始运行Meta Super Smart Lab(MSL)的首席执行官Alexandr Wang(MSL)。但是,在短短几个月内,两家公司之间的合作表现出了裂缝。两个人熟悉TechCrunch至少透露了亚历山大·王(Alexander Wang)带来的一名高管,以协助经营MSL -Ruben Mayer,前生成AI产品和运营AI的前高级副总裁在META中仅两个月后留下。迈耶(Meyer)两次效力AI,结合了近五年。根据上述熟悉此事的人的说法,Meyer是AI数据运营团队在Meta任职期间的NManage,但没有加入公司的TBD实验室。该实验室是Meta内部部门的主要部门AI超级智能的发展负责,一些AI研究人员在Openai服务。迈耶告诉TechCrunch,他的初步责任是“帮助实验室处理各种必要的项目”,而不是专注于数据工作;而且他“从A的当天开始就成为TBD实验室的成员”,但并未被排除在AI的主要部门。迈耶还明确表示,他“不是直接向亚历山大·金(Alexander King)汇报”和对他在元中的工作经验“满意”,他的辞职是由于“个人工作”。除了人员变动外,与规模AI的元合作也在变化。熟悉此事的五个人表明,TBD实验室正在与AI量表之外的第三方数据标签服务提供商合作,为下一代AI模型提供培训支持。人们说,第三方服务提供商包括Mercor和Ember-Bapy的主要竞争对手来衡量AI。虽然并不少见为了使AI实验室与许多数据标签的服务提供商合作(在建立TBD实验室之前,MECTA与Mercor和Surge合作),AI实验室很少在单个服务服务中投资大量资金。这使得当前的局势特别值得关注:许多资源被教导,即使Meta的规模为数十亿美元,TBD Labs的研究人员仍然认为,AI数据质量较低,并且往往在激增和Mercor中起作用。最初的AI业务模型以众包为中心,依靠一个庞大而廉价的工人来完成数据的简单注释(即,在原始信件中。信息标记,并且有权为AI模型中的培训提供支持)。但是,随着AI模型变得更加复杂,他们现在需要类似现场的医生,律师,科学家等领域的高技能专家,才能生产和优化高质量的数据以提高模型性能。而AI量表正在努力通过其离群平台吸引此类专业人员,诸如Surge和Mercour之类的竞争对手的增长速度更快,因为这些公司的商业模式从高昂的人才的一开始就建立了。元发言人否认AI量表产品有小腿问题。涌现和Mercour拒绝发表评论。当被问及为什么META更依赖于竞争对手的竞争对手时,当双方首次宣布其投资时,AI发言人量表只有在TechCrunch中提到的声明 - 一份声明将扩大两家公司之间的商业合作范围。 META与第三方数据提供商的合作表明,即使它规模为AI投资了数十亿美元,META也不会从一开始就下注。但是,规模AI的情况不同。在Meta宣布对AI的大量投资后不久,Openai和Google表示将停止与该公司合作。在这两个主要客户消失之后D,AI量表今年7月在业务部门裁定了200名员工。归咎于新的OneCompany首席执行官Jason Droege改变了“市场需求变化”的部分。他说,AI规模将把员工扩展到其他业务领域,包括政府销售,最近与美国陆军签订了合同的费用为9,900万美元(目前的汇率接近7.06亿元)。起初,有人猜测,梅塔(Meta)对AI的投资确实吸引了亚历山大·王(Alexander Wang)。自2016年建立规模AI以来,他深入参与了AI领域,并且是公司的创始人。他似乎正在帮助META吸引AI的领先人才。但是除了亚历山大·金(Alexander King)外,Scale AI仍然对元价值的实际价值有疑问。现任MSL员工说,许多从Scale AI加入META的高管没有加入主要的TBD实验室团队。此外,MSL的两名以前的员工和现任员工揭示了自亚历山大·王(Alexander Wang)和一群主要的研究人员加入以来,元地区的AI部门一直是一团糟。他们说,来自Openai和AI量表的新才华正在刺激大型公司的复杂官僚机构,而原始的AI Meta组发现他们的职责继续压缩。这些紧张局势表明,尽管Meta的投资应该通过AI R&D解决公司的困难,但AI到今天的最大投资似乎已经正常开始。现任员工和一名前员工在TechCrunch中透露,元首席执行官马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)对AI团队在今年4月发布Llama 4模型后对AI团队的表现感到愤怒。为了旋转事物并与Openai和Google会面,Fastzuckerberg提高了一些合作伙伴关系,并启动了一项积极的招聘计划,以吸引AI的领先人才。除了亚历山大·王(Alexander Wang)外,扎克伯格还成功招募了来自Openai的AI研究人员Gle Deepmind和人类。 Meta还获得了AI的Voice Startups,例如Play AI和AI WaveForms,并宣布与AI Image Generation Startup Midjourney合作。为了支持其AI的野心,Meta最近宣布将在美国许多地区大规模建立数据中心。最大的项目是位于路易斯安那州的500亿美元数据中心(当前汇率约为3564.71亿元人民币) - 名称来自泰坦的巨人,他在希腊神话中生下了太阳神。从背景来看,亚历山大·王(Alexander Wang)不是AI的研究人员,在外界,他认为他选择作为AI实验室的领导者的选择是相对无关的。据报道,扎克伯格已经与更多传统的候选人达成了统治实验室的同意,例如OpenAI首席研究官Mark Chen,并试图获得Ilya Sutskever和Mira Murati建立的创业公司,但所有这些尝试都以失败告终。有线以前有报道D最近有一些新的AI研究人员从Openai辞职了。同时,由于一系列变化,Meta Generative AI部门的许多老员工也彼此离开。 MSL的AI研究人员Rishabh Agarwal是最新离开的员工之一,本周在X平台上发布了他将离开Meta的员工。 “马克和 @Alexandr_wang在超级聪明团队中工作的建议是Kaakit -akit。 Nang Tanungin ANG TUNGKOL SA KANYANG KARANASAN SA TRABAHO SA META,位于Kung Bakit Siya Iniwan Ang Trabaho,Tumanggi si agarwal na magkomento。 Sa Mga Nagdaang Linggo,Si Chaya Na,Direktor ng Pamamahala ng Produkto,Generative AI,Metainihayag Din Ni Chaya ni Chaya Nayak ng Pananalikik na Si Rohan si Rohan varma varma varma anga anga anga anga anga ang ang anga ang ang anga业务运营并维护下一代AI所需的基本才能。
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