AI Light是“第二曲线” Huichen Co,Ltd的数据 + AI故
8月28日晚上,数据情报服务提供商Huichen Co,Ltd(688500.sh)通过半年度报告“降低损失,提高效率和血液产量”,将第一张“ AI答案表”提交了市场。在今年上半年,该公司的营业收入为2016.124亿元,增长了14.79%;与股东相关的净利润为-32.021亿元人民币,同比为11.11%;不包括非网络收入的净利润为-34.37.6亿元人民币,每年轮换为16.48%。损失的粘附是唯一的结果。真实的故事是在收入结构和人均效率的完善中发生的。由两个“数据+AI”轮胎驱动的急剧转弯已经发生。 AI已成为现代业务的“战略重点”。在报告期间,与AI相关的请求逐渐变得清晰并继续上升。该公司有效整合了R与情报数据服务交付的AI相关技术中与AI相关的技术的结果,这为数据业务的开发和交付带来了积极的贡献。同时,已经为应用AI相关产品生成了许多订单,并强调了现代业务的增长率。预计对相关订单的需求将来会很强劲。 AIGC和代理商,智能AI应用程序平台,计算电源管理平台等产品和服务已“开发了许多订单”,并成为Huichen Modern Business的“战略重点”。随着AI技术驱动的产品和服务收入比例的逐渐增加,预计它将带走公司的收入和总体毛利润幅度继续上升。值得一提的是,在上半年,Huichen的人均收入构成了六年的平均值,同比增长29.97%。除了关注技术的有效管理和加强以及不断优化业务结构和员工外,还可以隐藏在“代理代理”中的毛利率提高的答案。自2024年以来,Huichen已将智能数据审核产品完全升级到AIGC代理表格,并启动了“ Hui AI智能应用程序平台”。平台的底层不仅是自我和数字人类模型开发的行业模型,而且还“与基本的公共服务模型有关(DeepSeek,Zhipu ai,Baihtuan Intelligence,Tgyyi Qianwen,GPT,GPT,Wenxin Yiyan,Kimi,Kimi等),这些应用程序尚未宣布,该公司宣布了AI的启动。交付,将来将继续监视更多的客户需求,以探索AI的“改善效率”的影响。目前,该公司已投资于AI应用领域的各种产品的研究和开发,可以满足客户在许多领域和情况下的需求。将来,该公司依靠其自身的业务场景和数据资源的积累来继续开发多维的,可观的AI应用程序平台,并帮助客户在AI中的生成一生,在AI中的生成一生。同步综合算法和数字人类算法已在中国国家网络空间管理局注册。数字员工和其他产品。此外,为了服务商业和营销方案,该公司创建了包括“ AIGC+Insight Innovation”,“ AIGC+数字标记)的产品eting "," AIGC+Customer Experience ", etc., which can fully empower the commercial operations of customers. The company said that there are many agent orders in continuous delivery. Continuous delivery of the project has caused the most concerned market cash flow to show" hemostatic "signal exceeding expectations. At first kThis year's half, Huichen's net cash flow in operating activities was -9.05 million yuan, compared to -47.27 million yuan at the same time last year,在销售收入增加的一年中,一年中有两个因素时期,公司Mpany的研发成本同比下降5.7%至117万元人民币,收入比例从11.67%下降到5.97%。 R&D的时钟成本的分阶段降低不是“鄙视”科学研究,而是表明AI效率提高的影响的证明。研发投资已相应减少。除了筹款项目和投资项目的“基于多维数据”的“智能分析平台”的研发之外,还有另一个主要因素是,该公司通过引入智能辅助的编程技术可以显着提高发展效率。积累数据创造了坚实的护城河政策,并在AI算法模型中的“信心”政策的东部显示了更多的“信心”。该公司在2019年有十多年的历史,我们在数据元素轨道上进行了深厚的培养,并且有大量的业务S场景。该公司长期以来一直在中国的领先品牌(例如《财富》 500强和财富500强财产)上任职,其中包括通讯,ICT,ICT,货物,车辆,医疗保健,财务,烟草和专业客户的沟通,快速转移,公共服务领域中的领先客户。我们在数据字段中提供有关数据审核和数据操作应用程序等各个方面的全栈解决方案,并继续在数据元素领域促进业务。在此过程中,我们积累了大量场景,行业知识库,由降雨量形成的算法模型数据库等,这为在场景中的应用和实施AI代理奠定了积极的基础。 8月26日,Action +“ Action”,这表明“到2027年,新一代的智能终端新一代的申请率(例如,明智的机构)超过70%,到2030国家经济。 ““ MOAT”扩大AI的功能的一系列中端产品可以满足客户对AI智能计算应用程序构建的支持(例如AI智能计算源管理服务,AI和快速培训的微调AI应用程序)AI业务应用程序。G计算。G计算。 ASCEND可以避免通过数百个预设模型和全面制品的链条来束缚单个硬件制造商,而租户则提供了“现成的”研发环境。 Huichen花了一半耳朵可以证明,当数据的基础足够厚,并且对行业的了解足够深,AI不是一个燃烧它们的黑洞,而是可以迅速提高边际收益的杠杆。
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