文字| Xinmangx今天已经看到了这一观点，称与AI代理人相比，一些新兴技术可以为组织提供许多机会，以加速生产力和转变业务运营，以及甚至超过表弟生成人工智能（Genai）的前景。此外，Huatai Securities的一份报告说，生产AI正在进入由AI代理商管理的新的开发阶段。这里提到的人工智能代理实际上是代理的通常概念。最近，我参加了许多活动，还领导了许多专门针对代理商的AI产品的测试。显然，代理商的概念继续热身。显然，这可能是AI领域中最新的进化时期，在Mahait时期，这是自chatgpt以来的不安。现在，我将尝试带您探索全球代理商发展的更大情况。 1：从“学到的大脑”到“全方位的工作人员”：聪明的身体到底是什么？要了解为什么代理如此期待，我们必须首先知道IT和我们熟悉的生成AI之间的基本区别。如果Genai以Chatgpt为代表，是一种知识和问答的“大脑”，那么AI代理在此大脑中安装了“手和脚”，将其从“访调员”旋转到“演员”。 Genai工具取决于其编程逻辑，并且根据说明有效地开发内容，但是他们的行动在此处完成。代理人的能力水平更高：它被授予一个目标，然后毛威能够理解，计划，邀请工具并与环境互动以实现这一目标。为了提供一个简单的示例，例如，在开发三到五分钟的超定义视频大片之前，我曾经尝试过的句子。脚本，故事板，配乐，照片世代...他们需要数周的人类团体工作，而代理商可以在散步中完成它们。行业专家提出了一条清晰的道路可以将代理的演变分为几个阶段：从只能对开始的简单问题和答案，到需要人类存在过程的L2级流动剂，然后与该领域中的L3级级别的专家代理。目前，最具竞争力的是L4多代理水平，它允许许多具有不同专业知识的代理商共同努力并解决复杂的跨域问题，例如团队。从这一进化路径中可以看出，AI开发的方向从追逐单个模型的“更大，更大声”的方向转变为开发可以在音乐会上起作用的“智能生态系统”。这是代理商概念继续热身的主要原因 - 它标志着从“工具”到真正的“合作伙伴”和“数字劳动力”的过渡。全球巨头“画剑”。在身体智能轨道上的“当前进步”的浪潮不是空洞的对话。在vi中整个世界的EW，巨型技术长期以来一直在组织工作，这急于展示他们的“王牌”，并加速未来的概念“表现出渐进式”。 Microsoft：输入代理，其中Microsoft方法的每个角落都是“任何地方的Copilot”。它正在努力将副本从助理内应用程序升级到可以涵盖Windows操作系统，Office 365家庭水库，团队合作团队和Azure Cloud Services的“超级代理”。 Future Copilot将不再帮助您编写电子邮件或总结文档，而是了解复杂的说明，例如“为下周的销售会议准备完整的报告”，然后自动从Excel中获取数据，生成PowerPoint ChartYours。此外，微软还开设了诸如Autogen之类的图，该图旨在帮助开发人员开发强大的多代理应用程序。它的目的是开发AI代理网络的大型合作，将代理商的功能深深地纳入每个数字工作链接。 Google：确定与多模式AI的未来接触在多模式和大学中的Google赌注。最好的例子是Astra的项目项目，该项目在I/O会议上进行了出色的首次亮相。阿斯特拉（Astra）的目标是创建一个通用的AI代理，可以看到，倾听，说话，记住和理解复杂的情况。在演示中，它可以通过手机摄像头实时确定周围环境，了解代码，甚至注意存储的位置，显示出作为“日常生活中全方位助手”的Malakits潜力。它的背后是Google的双子座模型的强大功能，尤其是对多模式和“工具使用”功能的自然理解，允许其调用不同的API来执行现实世界活动。对于业务用户，Google提供了一个顶点AI代理构建器，以帮助他们快速为特定业务情况开发代理。 Openai：通往Agi的关键里程碑，作为AI Wave旋转的先驱，Openai提到代理是实施通用人工智能（AGI）的主要途径。启动GPT可以看作是开发代理商的初步尝试，使用户可以为特定活动创建自定义的chatgpt版本。但是Openai的野心更多。它正在积极开发下一代代理，该代理可以在计算机桌面上独立操作环境，使用浏览器并运行不同的软件来完成复杂的任务。从预订机票到复杂项目的管理，这些代理可以与数字世界互动，这确实成为人类能力的扩展。 NVIDIA：在智能身体时期提供“武器”。在这场比赛中，NVIDIA扮演必要的论文作为“ ARM经销商”。它不仅为全球AI公司提供了GPU的强大计算能力，而且更重要的是，它正在开发一个完整的代理开发和操作平台。 NIM（NVIDIA推理微服务）和其他印度河尝试进行了尝试，这使开发人员可以轻松地将模型打包成So -call的服务，这是建筑代理的基础。最近，NVIDIA甚至发布了为人形机器人设计的“ GR00T”项目，表明了其将代理商从数字世界扩展到物理世界的野心。当然，在这场全球竞争中，中国的技术力量无法被估算。 Baidu和360等公司还推出了以公共为导向的多衰老平台，可以处理复杂的任务，显示该领域的全球连贯发展趋势。实际上可以看到“数字员工”。特工如何打败道路工业和行业？在谈论了如此众多的高端技术之后，我们的工作和生活如何“ AI代理”？简而言之，生活的所有情况都会欢迎一群不懈且有能力的“数字员工”。例如，我们都为处理机器人客户服务而感到烦恼，说“我该怎么做才能帮助您？”在fUture，客户对智能机构的服务将有所不同。他们将拥有更多的自主权，可以获取您的信息，了解您的问题，并真正帮助您做事。在公司内部，“数字员工”展示了他们的技能。负责仓库的代理商可能每天24小时凝视库存。当发现它缺货时，它可以重新安排运输路线和时间本身。对于程序员而言，许多乏味和经常性的编程活动也可以投入到Thoseai代理中，这将有助于编写新功能，检查代码并实时捕获错误。即使在某些超级凉爽的领域，例如“数字双胞胎”（这是为在计算机上建立相同的模型），代理商也可以研究不同的数据，模仿机器的运行，事先告诉您失败的地方，甚至组成一个小组来帮助组织维修。当然，存在优势和风险。最直接的挑战是网络安全。您认为，当“代理人黑客”黑客也使用它们时，他们可以发起快速而激烈的自动攻击。它迫使我们拥有自己的团队“智能身体安全”。未来的进攻和对在线世界的辩护可能是AI的Twothe机构之间的竞赛。未来会到来，但是有点远吗？实际上，即使这条路的前景很明亮，仍然有一些障碍可以通过您的脚下。最大的问题是，不同公司制造的代理商彼此之间并不擅长“说普通话”。他们缺乏标准和界面，导致无法与平台和整个公司合作。解决此问题时，可以说代理商的能力是“强大的”。前进的方式是漫长而灿烂的，挑战和未来的前景现在处于非常关键的开始阶段。尽管所有AI帮助者的视频看起来像魔术一样神奇，但它仍然需要大量的努力才能使其流行。所以我们该怎么办？ Tothe专家的建议也是：从护理开始，但是您需要立即开始。我们每个公司和每个公司都必须主动理解和探索AI代理可以为我们做什么，尤其是找到可以带来真正奖励的设备。您从一些小型试点项目开始，并给您的AI代理一个“钥匙”，因此它可以首先进入数字世界并积累体验。回到最初的问题：特工是AI进化的最新趋势吗？答案是肯定的。它标志着AI从被动“内容生成器”到主动的“任务执行者”的演变。这是一个重大的跳跃。现在是我们探索代理商的最佳时机。我们需要从现有的成功案例中知道，从小，建立和试点项目，并允许Ahante获得“数字实用钥匙”。只有探索人们，您才能真正理解其潜力和界限，带领您的个人生活和组织发展，成功地越过研究曲线并从PE转移成功。 特别声明：上面的内容（包括照片或视频（如果有））已由“ NetEase”自助媒体平台的用户上传和发布。该平台仅提供信息存储服务。 注意：上面的内容（包括照片和视频（如果有））已由NetEase Hao用户上传和发布，该用户是社交媒体平台，仅提供信息存储服务。